SARS-CoV-2 Sclamp

DB15849

biotech investigational

Deskripsi

The University of Queensland (UQ), in partnership with The Coalition for Epidemic Preparedeness Inovations (CEPI) and CSL has developed a COVID-19 candidate, SARS-CoV-2 Sclamp. The vaccine was developed using UQ’s rapid response ‘molecular clamp’ vaccine platform that locks surface proteins in a configuration that allows more robust immune responses, in combination with a well-established adjuvant technology, MF59, from Seqirus. The SARS-CoV-2 Sclamp Vaccine was developed within 3 weeks and moved immediately into preclinical testing through partnership with Dutch company, Viroclinics Xplore. Preclinical trials showed the vaccine candidate produced high levels of neutralizing antibodies, and induced a strong T-cell response. As of July 13, 2020, the candidate is being tested for safety and immunogenicity in Phase 1 clinical trials in Queensland (ACTRN12620000674932). TetraQ, Australian National University (ANU), the University of Melbourne, and the Peter Doherty Institute for Infection and Immunity are also involved in the clinical component.

Struktur Molekul 2D

Struktur tidak tersedia

Peta Jejaring Molekuler

Obat Target Gen Interaksi Enzim Transporter Carrier

Legenda: Obat • Target • Gen • Enzim • (Panah → menunjukkan arah efek / relasi) • Transporter • Carrier

1. Pendahuluan & Konsep

Fitur visualisasi ini dikembangkan menggunakan pendekatan Graph Theory untuk memetakan hubungan polifarmasi dan molekuler. Entitas (Obat, Target, Gen) direpresentasikan sebagai Simpul (Nodes), sedangkan hubungan biologisnya sebagai Sisi (Edges).

2. Sumber Data (Validasi)

Data Obat: Diekstraksi dari elemen drugbank-id dan name pada skema XML DrugBank.
Target Protein: Diambil dari elemen targets/target yang memuat polipeptida sasaran.
Genetik: Disinkronisasi dari sub-elemen gene-name dan varian snp-effects.
Genetik: Jumlah titik node dibatasi pada maksimal 10 (Slice=10) interaksi untuk menghindari tumpukan data.

3. Algoritma Visualisasi

Tata letak grafik menggunakan algoritma Force-Directed Graph (Barnes-Hut). Model fisika ini menerapkan gaya tolak-menolak antar simpul (Gravitasi: -3000) agar tidak tumpang tindih, serta gaya pegas (Spring: 0.04) pada garis penghubung untuk fleksibilitas interaksi.

4. Legenda Visual

Obat Utama (Pusat Analisis)

Target Protein (Mekanisme)

Gen (Faktor Genetik)

Metode ini mendukung analisis Precision Medicine dan evaluasi risiko Drug-Drug Interaction (DDI).

Profil Farmakokinetik

Waktu Paruh (Half-Life) -

Volume Distribusi -

Klirens (Clearance) -

Absorpsi

Data absorpsi tidak tersedia.

Metabolisme

Data metabolisme tidak tersedia.

Rute Eliminasi

Data eliminasi belum tersedia.

Interaksi Obat

0 Data

Tidak ada data.

Referensi & Sumber

Artikel (PubMed)

PMID: 32854391
Rego GNA, Nucci MP, Alves AH, Oliveira FA, Marti LC, Nucci LP, Mamani JB, Gamarra LF: Current Clinical Trials Protocols and the Global Effort for Immunization against SARS-CoV-2. Vaccines (Basel). 2020 Aug 25;8(3). pii: vaccines8030474. doi: 10.3390/vaccines8030474.

Link

Contoh Produk & Brand

Produk: 0 • International brands: 0

Belum ada data produk/brand untuk obat ini pada database. Jalankan import DrugBank untuk mengisi field produk/brand.

Sekuens Gen/Protein (FASTA)

Sekuens dimuat saat dibutuhkan agar halaman tetap ringan.