BNT162b1 SARS-CoV-2 Vaccine

DB15695

biotech investigational

Deskripsi

BNT162b1 is one of four advanced mRNA-based vaccines being developed through "Project Lightspeed," a joint program between Pfizer and BioNTech.L15002, L15007 BNT162b1 is a nucleoside modified mRNA (modRNA) vaccine encoding the receptor-binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 spike (S) protein together with a "foldon" trimerization domain derived from T4 fibritin to increase immunogenicity.^L15012 The modRNA is formulated in lipid nanoparticles for delivery via intramuscular injection.L15007, L15012 Early results from a phase 1/2 study in 45 healthy adult volunteers demonstrated RBD-binding immunoglobulin levels and 50% serum neutralizing titers higher than those observed in COVID-19 convalescent plasma 28 days after initial immunization of either 10 or 30?g of BNT162b1, with further improvements following a second dose.^L15012

BNT162b1 is undergoing further evaluation in clinical trials in both the USA (NCT04368728) and Germany (NCT04380701).L15017, L15022 BNT162b1 received fast track designation by the FDA on July 13, 2020.^L15027

Struktur Molekul 2D

Struktur tidak tersedia

Peta Jejaring Molekuler

Obat Target Gen Interaksi Enzim Transporter Carrier

Legenda: Obat • Target • Gen • Enzim • (Panah → menunjukkan arah efek / relasi) • Transporter • Carrier

1. Pendahuluan & Konsep

Fitur visualisasi ini dikembangkan menggunakan pendekatan Graph Theory untuk memetakan hubungan polifarmasi dan molekuler. Entitas (Obat, Target, Gen) direpresentasikan sebagai Simpul (Nodes), sedangkan hubungan biologisnya sebagai Sisi (Edges).

2. Sumber Data (Validasi)

Data Obat: Diekstraksi dari elemen drugbank-id dan name pada skema XML DrugBank.
Target Protein: Diambil dari elemen targets/target yang memuat polipeptida sasaran.
Genetik: Disinkronisasi dari sub-elemen gene-name dan varian snp-effects.
Genetik: Jumlah titik node dibatasi pada maksimal 10 (Slice=10) interaksi untuk menghindari tumpukan data.

3. Algoritma Visualisasi

Tata letak grafik menggunakan algoritma Force-Directed Graph (Barnes-Hut). Model fisika ini menerapkan gaya tolak-menolak antar simpul (Gravitasi: -3000) agar tidak tumpang tindih, serta gaya pegas (Spring: 0.04) pada garis penghubung untuk fleksibilitas interaksi.

4. Legenda Visual

Obat Utama (Pusat Analisis)

Target Protein (Mekanisme)

Gen (Faktor Genetik)

Metode ini mendukung analisis Precision Medicine dan evaluasi risiko Drug-Drug Interaction (DDI).

Profil Farmakokinetik

Waktu Paruh (Half-Life) -

Volume Distribusi -

Klirens (Clearance) -

Absorpsi

Data absorpsi tidak tersedia.

Metabolisme

Data metabolisme tidak tersedia.

Rute Eliminasi

Data eliminasi belum tersedia.

Interaksi Obat

0 Data

Tidak ada data.

Referensi & Sumber

Link

Contoh Produk & Brand

Produk: 0 • International brands: 0

Belum ada data produk/brand untuk obat ini pada database. Jalankan import DrugBank untuk mengisi field produk/brand.

Sekuens Gen/Protein (FASTA)

Sekuens dimuat saat dibutuhkan agar halaman tetap ringan.